Marzio
De Corato.
Fisica computazionale · Dati · Geometria e corpo
La mia formazione unisce fisica, statistica e informatica, attraverso un percorso nel quale l’interesse per le forme si è esteso ai dati, agli algoritmi e alla teoria dell’informazione, classica e quantistica. Alla ricerca e all’insegnamento affianco lo yoga e l’arrampicata, dove la geometria diventa un’esperienza del corpo.
Docenze a contratto
Università degli Studi di Milano
Università Cattolica del Sacro Cuore
Dalle strutture ai modelli
Gli studi e gli incontri che hanno orientato le mie domande scientifiche.
Laurea triennale e magistrale
Fisica, geometria e gusto estetico
Ho studiato Fisica all’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dove ho svolto le tesi triennale e magistrale sotto la guida del professor Giorgio Benedek, affiancato nella magistrale dal professor Marco Bernasconi e dal dottor Ottorino Ori come correlatori. Dallo studio della dinamica e della termodinamica delle schwarziti, strutture di carbonio a curvatura negativa, sono arrivato a interrogarmi sul rapporto fra la disposizione dei legami atomici e le proprietà della materia, avvicinandomi alla topologia come strumento per comprendere la stabilità e le vibrazioni di questi reticoli.
Benedek mi ha trasmesso un gusto estetico per le discipline scientifiche che ha segnato profondamente il mio modo di guardarle: nelle nanostrutture di carbonio, l’eleganza delle forme diventava un invito a studiarne le ragioni fisiche, mentre una simmetria o una curvatura suggerivano relazioni da esplorare attraverso la matematica. Da quell’esperienza nasce un interesse per la geometria che continua ad accompagnarmi anche oltre la ricerca.
Dottorato · Modena
Il dottorato: leggere la materia
Il dottorato in Fisica e Nanoscienze all’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mi ha permesso di approfondire le proprietà ottiche e vibrazionali delle nanostrutture di grafene, sotto la supervisione della professoressa Alice Ruini, con la dottoressa Deborah Prezzi come correlatrice, alla cui pazienza e cura devo molto della mia maturazione come ricercatore.
Studiare come una variazione nella forma, nei bordi o nell’accostamento di queste strutture ne modifichi le vibrazioni e la risposta alla luce ha reso più concreto il legame fra descrizione geometrica e comportamento della materia. Nel confronto con loro ho potuto sviluppare questa ricerca con il tempo e l’attenzione necessari a comprenderne le difficoltà, trovando nel rapporto umano un sostegno essenziale al lavoro scientifico.
Seconda laurea magistrale
Statistica e analisi dei dati
Dopo l’esperienza professionale nel settore optoelettronico, ho conseguito una seconda laurea magistrale in Data Science and Economics all’Università degli Studi di Milano, sotto la supervisione della professoressa Silvia Salini. La sua guida mi ha trasmesso la passione per la statistica e per l’analisi dei dati, orientandomi verso le domande che precedono la scelta di un metodo: come si raccolgono le osservazioni, quali ipotesi sostengono un’inferenza e quanto possiamo fidarci di una conclusione. Ho dedicato la tesi ai fondamenti epistemologici dell’analisi dei dati, facendo dialogare questa formazione con quella fisica.
Informatica teorica
Apprendimento e teoria dell’informazione
Nello stesso percorso, il professor Nicolò Cesa-Bianchi, correlatore della tesi insieme al professor Alfio Ferrara, mi ha accompagnato nello studio dei fondamenti statistici e algoritmici del machine learning, aiutandomi a comprendere quali ipotesi rendano possibile apprendere dai dati e quali garanzie si possano formulare sulla capacità di generalizzare oltre gli esempi osservati. La teoria dell’informazione ha arricchito questa prospettiva attraverso lo studio dell’entropia, della codifica e dei limiti della trasmissione; con lui ho affrontato anche la computabilità e la macchina di Turing, entro una riflessione più ampia sui fondamenti del calcolo.
Da questo intreccio fra fisica, statistica e apprendimento nasce il mio interesse per la teoria dell’informazione classica e quantistica, nella quale ritrovo domande su come si rappresenti la conoscenza, come si misuri l’incertezza e quali possibilità di elaborazione e comunicazione dipendano dalla natura fisica dei sistemi. È un ambito che continuo ad approfondire, cercando di comprendere tanto le relazioni fra le due descrizioni quanto ciò che rende specifica l’informazione quantistica.
Conoscenza e responsabilità
Interpretabilità e pensiero umanistico
L’incontro con il professor Alfio Ferrara ha ampliato questa riflessione verso la componente umanistica dell’intelligenza artificiale, ponendo al centro il significato della conoscenza prodotta dai sistemi e la responsabilità del loro impiego. Da lui ho ricevuto un impulso decisivo ad approfondire l’interpretabilità, perché poter esaminare come un modello giunga a una conclusione permette di discuterne le ragioni, riconoscerne i limiti e valutarne il rapporto con il problema al quale viene applicato.
Ricerca post-dottorale
Comprendere e proteggere i sistemi
Nel percorso di ricerca post-dottorale all’Università degli Studi di Milano, il professor Danilo Bruschi mi ha introdotto ai fondamenti della sicurezza informatica e dell’architettura dei sistemi, insegnandomi, e continuando a insegnarmi, quanto sia necessario comprenderne il funzionamento per riconoscere le condizioni che li rendono vulnerabili.
Mi sono così dedicato allo studio del comportamento dei programmi e delle tracce della loro esecuzione, cercando di distinguere le attività malevole, come quelle dei ransomware, attraverso modelli dei quali fosse possibile esaminare il ragionamento. La sicurezza ha dato una destinazione concreta all’interesse per l’interpretabilità maturato negli studi precedenti, richiedendo di mettere in relazione i risultati dell’analisi con ciò che accade effettivamente nel sistema. In questo periodo ho partecipato anche al progetto MUSA.
Domande da condividere
Docenze e collaborazioni
Ricerca e insegnamento
Insegno Informatica come docente a contratto all’Università degli Studi di Milano, nell’ambito di Matematica I e Informatica per Scienze Geologiche, e Advanced Calculus and Stochastic Processes all’Università Cattolica del Sacro Cuore; nell’anno accademico 2026/2027 partecipo inoltre alle attività didattiche di Quantum e post-quantum computing presso il Dipartimento di Informatica dell’ateneo milanese.
Nell’insegnamento, nelle collaborazioni didattiche, nella correlazione delle tesi e nell’esperienza di Uni.ON, le domande degli studenti mi portano a tornare sui passaggi che tendo a considerare acquisiti, cercando una spiegazione che renda comprensibili le idee e il percorso attraverso cui si costruiscono.
La forma nell’esperienza
Yoga, arrampicata e montagna: configurazioni da abitare, equilibri da cercare, traiettorie da percorrere.
Geometria e corpo
Le forme prendono corpo
Negli asana ritrovo la geometria nella sua realizzazione materiale, perché una forma prende consistenza attraverso gli appoggi, la distribuzione del peso e le relazioni fra le parti del corpo. Una linea, un angolo o una curva diventano qualcosa che posso conoscere dall’interno, sentendo come una variazione del gesto modifichi l’equilibrio dell’insieme. È questa possibilità di costruire le forme e di abitarle che alimenta il mio interesse per lo yoga.
Vinyasa / Yin Yoga
Il percorso nel Vinyasa
Giada Merli mi ha introdotto al Vinyasa Krama, accompagnando i primi passi nella pratica. Con Alessandra Martin, che con grande pazienza e attenzione mi ha seguito e continua ad accompagnarmi, ho scoperto negli anni la molteplicità degli asana, attraverso un apprendimento che ha trasformato il rapporto con il mio corpo. Il suo insegnamento ha un ruolo centrale tanto nel Vinyasa quanto nello Yin Yoga, dove il tempo trascorso negli asana permette di accorgersi delle sensazioni e del loro mutare; con lei ho seguito, nel 2026, un Teacher Training di 60 ore sul corpo yogico e sul sequenziamento delle pratiche.
Camilla Vigorelli ha arricchito questo percorso nel Vinyasa attraverso l’attenzione alle geometrie e al valore simbolico degli asana, aiutandomi a cogliere come la costruzione di una figura possa esprimere anche un’immagine e un significato. Con lei, lo studio delle direzioni, degli appoggi e delle proporzioni diventa un modo per entrare più a fondo nella forma che il corpo realizza.
Ashtanga Vinyasa
Ashtanga: disciplina e apprendimento
Con Alexandra Santos ho intrapreso lo studio dell’Ashtanga Vinyasa, che continuo a praticare riconoscendo nella sua disciplina un’affinità con lo studio della matematica: tornare sugli esercizi e dedicare tempo ai passaggi difficili permette di comprendere gradualmente relazioni che inizialmente sfuggono. La sua guida mi ha insegnato il valore di questa costanza, attraverso una pratica nella quale asana, respiro e direzione dello sguardo richiedono un’attenzione continua, che si educa insieme al gesto.
La ripetizione della sequenza mi richiama il pensiero di Eraclito tramandato da Plutarco:
ποταμῷ γὰρ οὐκ ἔστιν ἐμβῆναι δὶς τῷ αὐτῷ.
Non è infatti possibile immergersi due volte nello stesso fiume.
L’ordine degli asana offre un riferimento stabile, mentre il corpo e la comprensione cambiano, rendendo ogni ritorno alla pratica un’occasione per riconoscere ciò che l’esercizio ha trasformato.
Prāṇāyāma
Il respiro e la consapevolezza
Con tutte le mie maestre ho approfondito anche le pratiche di prāṇāyāma, che mi hanno reso più consapevole delle infinite particolarità del corpo umano: nel prestare attenzione al respiro ho cominciato a distinguere variazioni e sensazioni che prima attraversavano l’esperienza senza che riuscissi a riconoscerle.
Arrampicata e montagna
Appigli, equilibri e traiettorie
Nell’arrampicata indoor, che ho imparato con Luca Pani, la disposizione degli appigli invita a cercare un movimento possibile fra punti di contatto differenti, valutando dove portare il peso e come preparare il passaggio successivo. Nell’escursionismo in montagna, la lettura del terreno e il ritmo del cammino prolungano questo rapporto con lo spazio, attraverso un’attenzione che si adatta alle caratteristiche del percorso.
Esperienza e conoscenza
Attenzione e interpretazione
L’attenzione alle emozioni e alle aspettative mi aiuta a distinguere ciò che provo dall’immagine stabile che tendo a costruire di me, un esercizio al quale associo il significato personale della deidentificazione. Osservare quanto le attese possano orientare la percezione alimenta anche la mia curiosità per il giudizio e l’interpretazione; considero queste esperienze occasioni di riflessione personale, la cui natura resta distinta dalla verifica scientifica, fondata su ipotesi esplicite, procedure condivisibili e riscontri indipendenti.
Formazione e attività
Formazione · studi e titoli
M.Sc. in Data Science and Economics
Tesi: Epistemological foundations of data analysis: A combined study through statistics, computer science and physics. Relatrice: prof.ssa Silvia Salini. Correlatori: prof. Nicolò Cesa-Bianchi e prof. Alfio Ferrara. Votazione: 110/110 e lode.
Ph.D. in Physics and Nanoscience
Tesi: Vibrational and optical fingerprints in graphene-based nanostructures. Supervisora: prof.ssa Alice Ruini. Correlatrice: dott.ssa Deborah Prezzi.
M.Sc. in Physics
Tesi: Topological versus physical and chemical properties of carbon nanostructures. Relatore: prof. Giorgio Benedek. Correlatori: prof. Marco Bernasconi e dott. Ottorino Ori. Votazione: 110/110 e lode.
B.Sc. in Physics
Tesi: Dinamica e termodinamica delle schwarziti di carbonio. Relatore: prof. Giorgio Benedek.
Esperienza · ricerca e professione
Incaricato di ricerca (Postdoc)
Aprile 2025 – marzo 2026.
Rappresentante dei postdoc
Settembre 2023 – 2025.
Assegnista di ricerca (Assegno di ricerca B)
Ricerca in cybersecurity, machine learning e Big Data. Supervisore: Prof. Danilo Bruschi.
Docente – progetto Uni.ON
Matematica, fisica, chimica e biologia; a.a. 2024/25 e 2025/26.
Junior Data Scientist – Data Science 4Citizens
Introduzione all’analisi di serie temporali climatiche con R.
Data Science Assistant
Serie temporali COVID-19, valutazione delle previsioni e migrazione di codice MATLAB in Python.
Engineer Sales
Dispositivi optoelettronici.
Research Fellow
Proprietà ottiche delle nanostrutture di carbonio.
Insegnamenti e collaborazioni didattiche
Informatica — Matematica I e Informatica
Docenza a contratto in Scienze Geologiche; attività in corso anche nell’a.a. 2026/2027.
Advanced Calculus and Stochastic Processes
Docenza a contratto; attività in corso anche nell’a.a. 2026/2027.
Quantum e post-quantum computing
Attività didattica e materiali del corso. Responsabile dell’insegnamento: Danilo Bruschi.
Attività di supporto alla didattica
Statistica, Matematica, Teoria statistica, Metodi matematici per la finanza.
Assistenza alla didattica in Fisica
Fisica generale e Meccanica quantistica.
Interessi scientifici
Progetti e tesi
MUSA — Multilayered Urban Sustainability Action (PNRR – UE)
- Rilevamento di ransomware usando intelligenza artificiale spiegabile: analisi di caratteristiche di basso livello
- Malware detection tramite Explainable Artificial Intelligence: analisi delle feature di sistema low-level
- Dinamiche e invarianti linguistici nei testi: un’analisi dell’evoluzione semantica con Word2Vec, grafi e indici topologici
- Studio e analisi sul ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione e analisi dei malware
- Studi e analisi di tecniche IA generativa per malware detection
Conferenze · interventi selezionati
Estimating Shortcut Learning and Inductive Bias in Multi-View Behavioural Trace Classification
ANNPR 2026 · Milano, ottobre 2026
From Data to Insights — The Explainability–Predictability Trade-Off
IFCS 2026 · Invited Talk, Milano, luglio 2026
Detection via Library Calls using Markov Random Fields: A XAI-Driven Approach to Cybersecurity
Statistics and Data Science Conference · Milano, aprile 2025
Hazardous Asteroids Forecast via Markov Random Fields
110° Congresso Nazionale della Società Italiana di Fisica · Bologna
Interpretability of Machine Learning Algorithms: How These Techniques Can Correctly Guess the Physical Laws?
Statistics and Data Science Conference · Invited talk, Pavia
Metodi e competenze
Linguaggi di programmazione
Lingue: Italiano · Inglese.